诈唬是扑克游戏中的重要组成部分,每一个优秀的玩家都应该牢记它。从不诈唬或者太频繁地诈唬,对一个扑克玩家来说都是巨大的错误。如何找到适当的平衡点?什么时候诈唬才是理想的选择?什么时候,以什么样的频率对某些玩家诈唬才能打出有收益的扑克呢?
这篇文章会涉及到诈唬的数学背景,并利用博弈论阐述一些可能的策略。
这篇文章的主要内容
• 数学背景
• 最佳策略
• 纳什均衡点
前面两点我们在前几天的文章中已经讨论过...今天,我们要说的是第三点:
一些特殊情况中的预期回报
下面是两张展示特殊情况中的预期回报的图表。第一张图表显示当你的听型牌失败时的预期回报,用给定的例子计算:
你的对手的预期回报是你的预期回报的负数,加上已经在底池中的$100。(他会得到你在下注轮的净损失,加上 现有的底池。当然如果你赢下底池的话,你的净损失是– $100,而他不会得到任何东西。来看看最简单的情况:当你的预期回报是0时,你的筹码量不会发生变化。因此你不会赢下底池,赢得底池的是你的对手。因为 我们已经玩到了河牌圈,所以这不是一个零和博弈。)
当你知道什么时候诈唬,什么时候价值下注,而对手却不知道时,对他来说(也可能对你),下面的这个图表 会更有用。这张表显示的是,综合你的获胜牌和失败牌之后的你的预期回报。在类似的情况中,你有20%的时候会领先,80%的时候会落后。因此你的平均预期 回报是 qEw + (1 – q)El. (这个结果的负值加上底池现有的$100是你的对手的预期回报Eop。)
结论
当你面对一个优秀的对手时,最好的选择就是利用纳什均衡点为你提供的策略:xopt。在这种情况你的对手会用 yopt的策略打牌。如果他没有,他就犯了错误(也说明他不是一个优秀的玩家),你可以利用他的错误找到最佳的打法。如果他经常跟注,就少诈唬他,如果他 很少跟注,就多诈唬他。如果你能猜测他的跟注频率,就可以根据预期回报最大化的原则,计算自己应该诈唬的频率。
附录
计算yopt的值
如果y = yopt,你的预期回报不会改变,无论x是多少。让我们先让x = 0,这时你什么牌也赢不了,公式是:
El, x=0 = 0.
现在让x = 1. El的公式变为
El, x=1 = (1 – yopt)P – yoptB.
因为x=0和x=1时的预期回报是一样的,所以
(1 – yopt)P – yoptB = 0,
所以
(1 – yopt)P = yoptB,
P – yoptP = yoptB,
P = yopt(P + B),
最后
yopt = P/(P + B).
从对手的角度来看
现在让我们以对手的视角看看这个问题。首先我们要列出他的预期回报Eop。因为他不知道你是领先还是落后,所以他的预期回报还受q的影响,因此公式有一点复杂:
Eop = – qyB + q(1 – y)0 + (1 – q)[xy(P + B) + x(1 – y)0 + (1 – x)P].
第一项表示你有能取胜的牌,你下注,他跟注,并损失了这个跟注。第二项表示你持有能获胜的一手牌,但是他弃 牌,没有赢到或损失任何东西。剩下的部分表示他领先时的情况。方括号中的第一部分表示你诈唬,他跟注,他赢得底池和你的下注的情况。中间部分表示当你诈 唬,他弃牌时的情况,没有盈利和损失,最后一部分表示当你弃牌时,他赢得底池的情况(可能是他在你之后过牌,赢得摊牌,也可能是他下注,迫使你弃牌).
省略其中为0的部分,我们得到
Eop = (1 – q)[xy(P + B) + (1 – x)P] – qyB.
如果你的对手知道你从不诈唬(x = 0),那他的最佳打法是什么?他永远不会跟注,在上面的公式中如果用0代替x,我们得到
Eop x=0 = (1 – q)P– qyB.
为了使结果最大化,我们必须让y = 0 (永远不跟注)。
另一方面,如果你的对手知道你总是诈唬(x = 1),那他最好的回应就不那么明显了。如果x = 1,我们得到
Eop x=1 = (1 – q)y(P + B) – qyB = y[(1 – q)(P + B) – qB].
如果
(1 – q)(P + B) – qB > 0,
y = 1 (总是跟注)会最大化对手的预期回报。
如果
(1 – q)(P + B) – qB < 0,
他就应该使用 y = 0 (永远不跟注)的策略。
(1 – q)(P + B) – qB < 0
意味着
(1 – q)(P + B) < qB,
P + B – qP – qB < qB,
P + B < q(P + 2B),
最后
q > (P + B)/(P + 2B).
在我们的例子中,P = B = $100,如果q > 2/3,你的对手应该永不跟注(即使他知道你总是下注;因此在这种情况中你总是应该诈唬), 当q < 2/3时,他应该总是跟注(如果他知道你总是诈唬)。记住,这个q的值也仅取决于底池大小和下注大小。
计算xopt的值
如果x = xopt,你的对手的预期回报不会改变,无论y是多少。和之前一样,先让y = 0。Eop的公式为
Eop y=0 = (1 – q)(1 – xopt)P.
现在让y = 1。我们得到
Eop y=1 = (1 – q)[ xopt (P + B) + (1 – xopt)P] – qB.
因为y=0和y=1时的Eop是一样,我们得到
(1 – q)(1 – xopt)P = (1 – q)[ xopt (P + B) + (1 – xopt)P] – qB,
因此
qB = (1 – q) xopt (P + B)
(两边都有(1 – q)(1 – xopt)P,因此可以消掉),所以最终我们得到
xopt = qB/[(1 – q)(P + B)].
当我们讨论可能性时,我们通常用 0.2代替20%,用0.5代替50%等等。一件不可能的事件发生的可能性是0 (0%),一件确定的事发生的可能性是1 (100%)。剩下的其他事件发生的可能性在0和1之间。