“离线”33年的《杀人回忆》靠DNA破案!强大的科技力能否也为牌手所用?

2019.09.30 08:16:52 发布

提到韩国电影,相信很多人脑中一闪而过的是『奉俊昊』这个名字。凭借着《寄生虫》在戛纳称雄的亚洲导演,奉俊昊的《杀人回忆》一度被影迷们誉为殿堂级的艺术品。这部封神之作在近日再度成为全球的焦点,原因很简单——那就是电影里消失的「华城连环杀人事件」凶手终于浮出水面。

韩媒有报道称,当地警方在对遗留证据与罪犯数据库进行检测时,意外发现到在十起连环案里有三个证物采集到的DNA与一位服刑人员一致,得益于DNA立下的汗马功劳,万恶不赦的连环杀手遭到成功锁定。在强大技术的支援下,这桩悬案终水落石出,嫌疑人也将受到制裁。这不禁令小编联想到,既然科技的力量足够揪出一名“离线”33年的嫌疑人,那么在扑克的领域,能否也为牌手所用?

在搜索引擎的帮助下,还真被咱们探到些许门道。目前有一家以色列的公司正在开发一款面部个性剖析软件,通过收录并分类数据,能以超高的精准度分析性格,行为和大众的特征。

这家初创公司用DNA来分析数据时,就曾把软件测试和扑克比赛挂钩,通过分析参加比赛的50名业余选手照片,进而和系统存档的职牌数据库做详尽比对后,最终确定出四位选手可以拿到好的成绩。一开始亦假亦真的宣传略显玄乎,不过得到的结果既瞠目结舌又惶恐不安——软件“预言”的四位里有两位成为前三强。开发者得到的结论便是:DNA 数据既能影响个性也能够决定脸部特征,透过大数据的分析,加上不断修正自身的算法,让软件有了感知未来的超能力。这也就难怪越来越多淘宝爆款脸基尼出现在赛场。毕竟你无法判断对手是否也有一双火眼金睛,所以在被鲨or鱼咬得稀巴烂前,还是先好好武装起来为妙。

当然,科技的力量能成为优秀的帮手,也能变成邪恶的帮凶。年轻高额桌新星LLinusLLove就为其线上反常的行为惹得一身腥。事情的导火线出现在国外2+2的论坛,有一位ID名叫Fiilismies指控LLinusLLove用软件来“作弊”。在长文里Fiilismies提到,在高额桌的数千手对抗里,LLinusLLove几乎做出百分百的正确决策。喜欢刨根问底(输到怀疑人生)的他把当时LLinusLLove的行动全部输入到Solver软件进行验算,电脑给出的答案也是一致的。同时他还观察到LLinusLLove每次做思考的时间都格外漫长。幸亏是打德州,如果是斗地主,恐怕Fiilismies要狂按那句“我等到花儿都谢啦!”

除了零失误的决策之外,让其百思不得其解的还有LLinusLLove超乎寻常的学习能力,Fiilismies声称之前LLinusLLove从未涉及过单挑的,无论是哪个平台,都没有看到过LLinusLLove的足迹,但是在突然间他摇身一变,开始频繁游走在单挑桌,并碾压一众大神。虽说Fiilismies提供的这些只言片语并不能把“作弊”这事儿盖棺定论,但那些存在疑问的牌谱和曲线图让论坛里的吃瓜群众好生兴奋。

LLinusLLove在帖子公布后并未及时站出来回应“作弊”,仅表示和发帖者的交锋甚少,觉得这样公开的声讨严重损毁自己圈内的盛誉。当事人欲盖弥彰的状态让讨论更加火爆,在长达数十页的跟帖里,大多数人站边LLinusLLove,都觉得他是个自带计算器的男人,线上线下所向睥睨,Fiilismies不过是他的一枚“猎物”罢了。而少数派则透过这个话题披露出线上无限注高额桌的黑暗面。中国网友sama的观点尤为尖锐,他表示其实用科技手段来算牌早已是斯通见惯的事,而实现的手段也特别low,用投屏的方法在另外一个屏幕就能完成整套操作。加上网络身份的隐藏,马脚是难以被辨识的,这样干的唯一弊端是牌局的响应时间会变长。

在过往有不少高额桌的俄罗斯老哥会耍类似的阴招,不过都像套娃那样把自己给演进去了,游戏平台是严禁作弊行为发生的,像这种频繁“tank”(长时间思考)玩家,一旦平台掌握到足够证据,封号锁IP是绝不手软的。而至于LLinusLLove的长考是否也属于这个范畴,应该还有待考证。

我们都清楚在寸土寸金的高额桌,牌手之间的竞技水平趋向平衡,那么对于他们来说『理论最优游戏策略』相较于捕捉对手细微漏洞是更加容易执行的方案,这时各式各样形态软件的出局,大大解决职牌们的痛点,这也从侧面解释开挂的行为为啥会屡禁不止。对于打线下的玩家来说,抓漏洞和及时调整的能力是他们最有利的武器,但对于打线上的玩家来说,平衡自己的范围,选择最优的下注尺度,拿捏下注的频率才能让他们的收益最大化。

回到话题本身,强大的科技力能否也为牌手所用?答案是肯定的。科技力的进步,软件的迭代,让牌手们大大缩短学习成本,在仅有时间里更大程度的吸纳新事物,在策略和打法上得到趋向全面、理性、逻辑化的提升。但是这把双刃剑面前,使用权和决定权都在我们自身。好好运用它,便能站巨人的肩膀看世界,反之则亦然,大家觉得呢?如果对本文有任何看法或观点,欢迎在讨论区留言!

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